چالش تأمین برق در دیتاسنترهای هوش مصنوعی راهکارهای ارتقا یا ساخت نو, تقاضا برای هوش مصنوعی در اکوسیستم دادهمحور امروز، هیچ نشانهای از کاستن ندارد و به سرعت در حال تبدیل شدن به ستون فقرات ماموریتهای روزمره کسبوکارها و مصرفکنندگان است.

بر اساس گزارشی از گلدمن ساکس، غولهای فناوری متمرکز بر هوش مصنوعی پیشبینی میشود که بیش از ۱ تریلیون دلار در سالهای آینده سرمایهگذاری کنند؛ بخش قابل توجهی از این سرمایه به مراکز داده، زیرساختهای هوش مصنوعی و شبکه برق اختصاص خواهد یافت.\افزایش بیسابقه مصرف انرژی در دیتاسنترهابه گزارش رسانه تکنولوژی تکنا، گسترش سرمایهگذاری در هوش مصنوعی، نیازمند دیتاسنترهای بیشتر برای فراهم آوردن ظرفیت محاسباتی است، اما این مراکز نسبت به دیتاسنترهای سنتی انرژی بسیار بیشتری مصرف میکنند.

موسسه تحقیقات برق پیشبینی میکند که با توجه به تقاضای فزاینده قدرت پردازش هوش مصنوعی، این سهم تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر شده و به ۹ درصد خواهد رسید.محرک اصلی این جهش مصرف، پردازندههای گرافیکی قدرتمند (GPU) است که در پیکربندیهای جدید مستقر میشوند.

انتظار میرود مصرف برق در سطح رک، از محدوده فعلی زیر ۵۰ کیلووات به ۱ مگاوات در سال ۲۰۳۰ برسد.\دلمای استراتژیک ارتقای زیرساخت موجود یا ساخت تاسیسات نوینبا در نظر گرفتن این پیشبینیها، اپراتورهای دیتاسنتر با تصمیم حیاتی برای اطمینان از آمادگی بلندمدت روبرو هستند آیا باید زیرساختهای موجود را ارتقا دهند یا تاسیسات کاملاً جدید از پایه بسازند؟

وعیطیف وسیعی از عوامل باید در زمان تصمیم بین بهروزرسانی فناوری موجود یا آغاز ساخت یک دیتاسنتر هوش مصنوعی نو، مورد ارزیابی قرار گیرند\بازبینی زیرساختهای تاسیسات موجود در ارتقای یک دیتاسنتر فعال، باید سیستمهای HVAC، زیرساخت برق، سیستمهای توزیع انرژی و ظرفیت بارگذاری سازهای به دقت بازبینی شوند تا اطمینان حاصل شود که میتوانند تقاضای ناشی از ارتقا به دیتاسنتر هوش مصنوعی را پشتیبانی کنند.ارتقا به معماری ولتاژ بالاتر اجرای یا ارتقا به معماریهای ولتاژ بالا مانند ۴۸ ولت یا حتی ۸۰۰ ولت، میتواند مدیریت حرارتی و کارایی انرژی را به طور قابل توجهی بهبود بخشد و در عین حال توان بالاتر مورد نیاز سرورهای هوش مصنوعی و تجهیزات IT را تأمین نماید.استفاده از فناوریهای پیشرفته خنکسازی و توزیع برق بهرهگیری از برق سه فاز، خنکسازی هدایتی و خنکسازی غوطهوری مایع، میتواند چالشهای قدرت و گرما ناشی از افزایش ظرفیتهای محاسباتی و تجهیزات شبکه پرقدرت را به طور موثری حل کند.